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Previsão Climática Sazonal para o Brasil obtida através de Modelos Climáticos Globais e Regional
2018

 Este estudo avalia a destreza de dois modelos climáticos globais (CPTEC e CFSv2) e de um modelo climático regional (RegCM4) em prever o clima sazonal em diferentes regiões do Brasil. O RegCM4 foi dirigido tanto com as saídas do sistema CFSv2 quanto do modelo do CPTEC. Também foram utilizadas duas versões do RegCM: a 4.3 e a 4.5. O RegCM4.3 foi dirigido por seis membros do CFSv2, enquanto o RegCM4.5 foi dirigido por um membro do modelo global do CPTEC. Todas as previsões iniciaram cerca de dois meses antes do trimestre a ser previsto e ao todo foram realizadas 94 simulações com o modelo regional. De forma geral, o RegCM4 adiciona valor às previsões dos modelos climáticos globais, principalmente, quando é aninhado às saídas do modelo do CPTEC. Quando o RegCM4.5 é dirigido por esse modelo global e é utilizada a parametrização de convecção cumulus de Emanuel há uma boa performance do modelo regional na previsão da precipitação e temperatura do ar em quase todo o Brasil.


Reboita, Michelle Simões, Dias, Cássia Gabriele, Dutra, Lívia Márcia Mosso, Rocha, Rosmeri Porfírio da, & Llopart, Marta. (2018). Previsão Climática Sazonal para o Brasil Obtida Através de Modelos Climáticos Globais e Regional. Revista Brasileira de Meteorologia, 33(2), 207-224. https://dx.doi.org/10.1590/0102-7786332001